解析方法是常用的处理高维空间几何对象的手法,在这里我们集中阐述关于三维空间中的解析几何,以及我们最常见的研究内容:二次曲面。
坐标变换
空间直角坐标变换
欧拉角
几何变换
等距变换
仿射变换
柱面、锥面
这是两类比较简单的二次曲面。
柱面
柱面的定义
由平行于定方向且与一条定曲线相交的一族平行直线构成的曲面称为柱面,定曲线称为柱面的准线,直线族中的每一条直线称为柱面的直母线,定方向称为柱面方向。
解析方法是常用的处理高维空间几何对象的手法,在这里我们集中阐述关于三维空间中的解析几何,以及我们最常见的研究内容:二次曲面。
这是两类比较简单的二次曲面。
柱面的定义
由平行于定方向且与一条定曲线相交的一族平行直线构成的曲面称为柱面,定曲线称为柱面的准线,直线族中的每一条直线称为柱面的直母线,定方向称为柱面方向。
Jordan 标准形是线性代数中一个重要的概念,它为线性变换提供了一种标准化的表示形式。通过 Jordan 标准形,我们可以将一个线性变换简化为更易于分析和计算的形式。
首先,对于一个线性变换 ,我们可以给出不变子空间的定义:
不变子空间
对于一个数域 上的线性变换 ,如果存在一个非零子空间 使得对于任意 ,都有 ,则称 是 的不变子空间,也写作 -子空间。
线性空间是高等代数中研究的最基本的对象之一,而线性映射与线性变换则与之密切相关。因此,我们将两者合并介绍。
维数公式
若:线性空间 有两有限维子空间 ,则有:
TODO
总体不算太难,但是跟往年风格似乎不太一样。
求 在 上的弧长
已知函数 在 上有连续的二阶导数, ,且有 ,求
求级数:
的和函数 ,并求反常积分
首先有 Cauchy 收敛准则
类似反常积分中的收敛性,此处也有绝对收敛和条件收敛的区分。
有两数列 和 ,且有 的部分和数列 ,则有 Abel 变换:
证明不难。
首先,由 Abel 变换,有引理:
Abel 引理
数列 与 以及对应部分和满足:
则有:
注:试题来自 cc98
化简曲面方程
为标准方程,并指出它是什么曲面.
将 表示成初等对称多项式的多项式.
设 是数域 上的线性空间, 是 的子空间,
是商映射(自然映射), .
(1)设 在 中线性无关.证明 线性无关.
(2)设 .且 线性无关,问 是否线性无关?说明理由.
注:使用洛必达法则没有过程分
数列 是正无穷大量
函数 在 上连续,且: ,取 ,求证:
存在
若 ,则
将题目条件中的 "" 改为 "" 则:
注:题目来自 cc98
求 的 Maclaurin 展开
求和函数:
求极限:
求
求 的 Maclaurin 展开
求 在 上的 Fourier 展开
求证:
在 上点态收敛但是不一致收敛。
已知正整数, 求:
数据范围:
对于的数据,有:
对于的数据,有:
保证结果在long long
范围内
题面非常的直白。令,那么显然,我们所求的东西就是。
接下来的问题就是,如何快速的求。
显然我们有一个的解法,就是枚举每一个数,求区间内他的倍数出现次数,得到。但这显然无法满足全部数据的要求。我们需要更快的解法。在此我们给出一个的解法。
先给出一个结论:
对于这个结论的证明(可以先跳过):
GF(256)域是一个有限域,在密码学中非常常用
顾名思义,有限域就是含有有限个元素的域。
既然是含有有限个元素的域,那么关键点就在于有限和域两个概念。
首先我们看一下域的定义(来自维基百科):